Технологии распознавания лиц в обеспечении общественной безопасности: зарубежный опыт и перспективы развития

  • доктор философии (PhD) по юридическим наукам, Академия Министерства Внутренних Дел Республики Узбекистан, Ташкент, Узбекистан

DOI

https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol3-iss1/S-pp278-287

Ключевые слова

искусственный интеллект / машинное обучение / распознавание лиц / компьютерное зрение / общественная безопасность / фундаментальные права человека

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы внедрения системы интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга в целях раскрытия и расследования преступлений. Представляется системный анализ правоприменительной практики, которая свидетельствует об актуальности использования видео- и фотоматериалов при обеспечении общественного порядка и безопасности, их представления в качестве доказательств при раскрытии и расследовании преступлений. Рассматривается передовой зарубежный опыт использования технологии распознавания лиц в деятельности по противодействию преступности на примере Китайской Народной Республики, Великобритании, стран Евросоюза, Российской Федерации, Республики Беларусь и других стран. Определены китайская, европейская и смешанные модели функционирования «умных городов», основанных на системах интеллектуального видеонаблюдения. Анализируются мнения и взгляды учёных относительно внедрения технологий распознавания лиц, основанных на технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей. Автором поднимается вопрос необходимости соблюдения основополагающих прав и свобод граждан, обеспечения конфиденциальности частной жизни и обеспечения сохранности биометрических персональных данных. В связи с чем, предлагается разработать и принять Концепцию национальной системы биометрической идентификации личности и Закон Республики Узбекистан «О государственной биометрической регистрации».

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Шашкова И.А. Пределы допустимого вмешательства в частную жизнь посредством использования камер видеонаблюдения в целях раскрытия преступлений // Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации: достижения и проблемы применения: Сборник научных статей V Международной студенческой научно-практической конференции. Юго-Западный государственный университет. – 2019. – С. 236-241.

Исраелян А.М., Исраелян Г.М., Климова Д.Н. Нейросетевые методы идентификации человека по изображению лица // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – № 11-12 (79). – С. 111-114.

Статистические данные ГЭКЦ МВД Республики Узбекистан за 2021 г.

Мочалов М.С., Медведев М.В. Идентификация человека в системах видеонаблюдения // Юность и Знания - Гарантия Успеха – 2015: Сборник научных трудов 2-й Международной научно-практической конференции. Отв. Ред. Горохов А.А., 2015. – 2 том. – С. 64-65.

Струкова П.Э. Искусственный интеллект в Китае: современное состояние отрасли и тенденции развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2020. – Т. 12. – Вып. 4. – С. 588-606.

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 (2018–2020年). 工业和信息化部. 2018 [Трехлетний план содействия развитию индустрии искусственного интеллекта (2018–2020 гг.). Гунъе хэ синьсихуа бу, – 2018. – 15 с.

Ширяева П. 168 камер наблюдения на 1000 человек. Как живется в «безопасном» Чунцине? URL: https://ekd.me/2019/10/168-kamer-nablyudeniya-na-1000-chelovek-kak-zhivetsya-v-bezopasnom-chuncine/ (дата обращения: 25.02.2022)

Видеонаблюдение с функцией распознавания лиц будет внедрено в метро до 1 сентября. URL: https://www.m24.ru/news/mehr-Moskvy/23012020/104711?utm_source=CopyBuf (дата обращения: 20.02.2022.)

Примшиц Д., Голубев С. Китайский подход к ускоренному освоению технологий искусственного интеллекта // Наука и инновации. – 2019. – №4 (194). – С. 43-50.

Можова Е. Отследить за 3 секунды // Полиция. – 2019. – №4 (2738). – С. 13.

Приманкой послужило пиво // Щит и меч. – 2017. – №37 (1581). – С. 16.

Kinling Lo. In China, these facial-recognition glasses are helping police to catch criminals. URL: https://www.scmp.com/news/china/society/article /2132395/chinese-police-scan-suspects-using-facial-recognition-glasses (дата обращения 20.02.2022)

Шарафиев И. Лондон использует рекордное количество камер наружного наблюдения. URL: https://hightech.fm/2019/08/01/cctv. (дата обращения: 20.10.2021.)

В Лондоне установили камеры с системой распознавания лиц. URL: https://hi-tech.ua/v-londone-ustanovili-kamery-s-sistemoj-raspoznavaniya-licz/– (дата обращения: 20.10.2021.)

Детинич Г. ЕС может запретить технологии распознавания лиц в общественных местах. URL: https://3dnews.ru/1001694. (дата обращения: 20.10.2021.)

Зуйкова А. Зачем в ЕС хотят ограничить использование искусственного интеллекта. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/ 609c20f29a794735c39c530c. (дата обращения: 20.10.2021.)

Андреева О.И., Иванов В.В., Нестеров А.Ю., Трубникова Т.В. Технологии распознавания лиц в уголовном судопроизводстве: проблема оснований правового регулирования использования искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета. – 2019. – № 449. – С. 201–212.

Пучкова Д.В. Возможность использования габитоскопического модуля и иных современных технологий, при расследовании преступлений // Тенденции развития науки и образования. – 2020. – №68-7. – С. 62-65.

Шрейнер И.Ю., Пашкова И.С. Внедрение системы «Умный город» для повышения безопасности городской среды // Безопасность городской среды: материалы IV Междунар. научно-практ. конф., Омск, 16–18 нояб. 2016 г. – Омск: Омский гос. техн. ун-т, 2017. – С. 314–316.

Абламейко М.С., Шакель Н.В., Богуш Р.П. Использование систем искусственного интеллекта при обеспечении общественной безопасности в «Умном городе»: юридические аспекты // Вестник Полоцкого государственного университета. – 2021. – № 2021. – С. 84-92.

Бершадская Е.Г., Маркин Е.И., Мартышкин А.И. Методы идентификации личности по изображению лица // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2020. – Т. 9. – № 1 (49). – С. 49-53.

Постановление Президента Республики Узбекистан № ПП-4996 «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта» от 17.02.2021 г. // Национальная база данных законодательства, 18.02.2021 г., № 07/21/4996/0127, 29.07.2021 г., № 07/21/5199/0721

Загрузки

175 77

Опубликован

Как цитировать

[1]
Югай, Л. 2022. Технологии распознавания лиц в обеспечении общественной безопасности: зарубежный опыт и перспективы развития. Общество и инновации. 3, 1/S (мар. 2022), 278–287. DOI:https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol3-iss1/S-pp278-287.