DOI
https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss3/S-pp287-292Ключевые слова
искусственный интеллект / кибербезопасность / машинное обучение / кибератаки / стратегии безопасностиАннотация
В данной статье подробно рассматривается роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обеспечении кибербезопасности, а также потенциал их применения для противодействия кибератакам. Анализируется значимость технологий ИИ и машинного обучения (МО) в выявлении рисков, управлении уязвимостями и разработке автоматизированных систем защиты. Особое внимание уделяется и негативным аспектам, связанным с использованием ИИ, в том числе возможностью их применения киберпреступниками. В исследовании подробно описываются взаимосвязь, преимущества и недостатки внедрения технологий ИИ в сферу кибербезопасности, на основе анализа современных научных работ.
Скачивания
Библиографические ссылки
Elbes, M., Hendawi, S., Alzu'bi, S., Kanan, T., & Mughaid, A. (2023). Unleashing the full potential of artificial intelligence and machine learning in cybersecurity vulnerability management. In 2023 International Conference on Information Technology (ICIT) (pp. 276- 283). IEEE. DOI: 10.1109/ICIT58056.2023.10225910
Foster J. Social Engineering and AI: A Growing Threat. Cybersecurity Insights, 2021, p. 77
Geluvaraj, B., Satwik, P. M., & Kumar, T. A. A. (2019). The Future of cybersecurity: major role of artificial intelligence, machine learning, and deep learning in cyberspace. In International Conference on Computer Networks and Communication Technologies: ICCNCT 2018 (pp. 739-747). Springer Singapore. DOI: 10.1007/978-981-10-8681-6_67
Harris L. AI for Fraud Prevention in Digital Transactions. Financial Security Review, 2022, p. 212.
Johnson K. AI in Modern Cybersecurity Operations. MIT Press, 2021, p. 200.
Kucherov M. Advanced Threat Detection with AI. Cybersecurity Today, 2021, p. 99.
Levin R. Malware Detection using Artificial Intelligence. Journal of Cyber Defense, 2020, p. 85.
Popov A. The Dark Side of AI in Cyberattacks. Cybercrime and AI, 2022, p. 93.
Reed P. Automated Cyber Defense Systems Powered by AI. Cybersecurity Review, 2022, p. 118.
Salih, A., Zeebaree, S. T., Ameen, S., Alkhyyat, A., & Shukur, H. M. (2021). A survey on the role of artificial intelligence, machine learning and deep learning for cybersecurity attack detection. In 2021 7th International Engineering Conference “Research & Innovation amid Global Pandemic"(IEC) (pp. 61-66). IEEE. DOI: 10.1109/IEC52205.2021.9476132
Sanzharov S. Machine Learning for Cyber Defense. Springer, 2021, p. 123
Tso T. Vulnerability Management and Artificial Intelligence. Journal of Information Security, 2021, p. 54.
Vasilenko A. Artificial Intelligence in Cybersecurity: The Future of Defense. Cybersecurity Journal, 2022, p. 47.
Zhang J., & Liu X. AI-Based Access Control for Secure Networks. Wiley, 2023, p. 72.
Загрузки
6 3Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Бобуржон Шокиров (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
