Концептуальные основы практического использования нейронных сетей: проблемы и перспективы

  • Старший бэкенд разработчик, Сан Диего, США Your Next Agency

DOI

https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol4-iss1-pp1-10

Kalit so‘zlar

искусственные нейронные сети , машинное обучение , глубинное обучение , проблемы и перспективы использования нейронных сетей , способы применения нейронных сетей в человеческой жизнедеятельности

Annotasiya

Maqola inson hayotining turli sohalarida sun'iy neyron tarmoqlaridan amaliy foydalanishning zamonaviy tendentsiyalarini tahlil qilishga bag'ishlangan. Neyron tarmoqning ta'rifi berilgan bo'lib, u odatda kiruvchi ma'lumotlardan foydalanish va inson miyasining ishiga taqlid qilish asosida amaliyotga yo'naltirilgan tor doiradagi muammolarni hal qilish uchun foydalaniladigan muhim kompyuter vositasi sifatida tushuniladi. Faoliyatning turli sohalarida neyron tarmoqlardan foydalanish tajribasi tasvirlangan. Neyron tarmoqlar tomonidan amalga oshiriladigan funktsiyalarning umumiy to'plami aniqlanadi. Neyron tarmoqlarning turlari, shuningdek, ularning arxitektura tizimi keltirilgan.

Ko'chirildi

Kuchirilganligi haqida ma'lumot yuk.

Bibliografik manbalar

Bugorskij, V.N., Sergienko, A.G. 2011.Ispol'zovanie nejronnyh setej v rabote trejdera. Prikladnaja informatika 1(31), 17-28. (in Russian).

Derjabin, V.V. 2018. Ispol'zovanie nejronnyh setej dlja stabilizacii sudna na traektorii. Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota im. admirala S. O. Makarova 4, 665-678. (in Russian).

Dihtjar, V.I. 2013. K voprosu ob ispol'zovanii nejronnyh setej v industrii turizma. Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' 31, 56-59. (in Russian).

Evtjanova, D.V. 2021. Iskusstvennye nejronnye seti kak instrument planirovanija jekonomicheskogo razvitija. Gosudarstvennoe upravlenie. Jelektronnyj vestnik 84, 207-220. (in Russian).

Egunov, V.A., Panjulajtis, S.V. 2020. Raspoznavanie rechevyh komand s ispol'zovaniem nejronnyh setej. Prikaspijskij zhurnal: upravlenie i vysokie tehnologii 3(51), 53-61. (in Russian).

Kozlov, A.N., Kozlova, O.V. 2012. Ocenka kachestva obrazovanija s ispol'zovaniem nejronnyh setej. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra RAN 4(5), 1454-1456. (in Russian).

Kosevich, K. Ju. 2008. Ispol'zovanie nejronnyh setej dlja ocenki stoimosti opcionov. Statistika i jekonomika 4, 47-51. (in Russian).

Kurnikov, D.S., Petrov, S.A. 2017. Ispol'zovanie nejronnyh setej v jekonomike. Juvenis scientia 6, 10-12. (in Russian).

Lyscov, A.N., Martyshkin, A.I. 2019. Nejronnye seti: primenenie i perspektivy. Nauchnoe obozrenie. Pedagogicheskie nauki, 3(2), 35-38. (in Russian).

Malygin, A.V., Aravin, O.I. 2007. Raspoznavanie obrazov na osnove nejronnyh setej. Matematika. Mehanika 9, 50-53. (in Russian).

Malyhina, G.F., Kislicyna, I.A. 2015. Izmerenie parametrov dvizhenija s ispol'zovaniem nejronnyh setej. Informatika, telekommunikacii i upravlenie 5(229), 59-68. (in Russian).

Mihajlov, A.S., Staroverov, B.A. 2013. Problemy i perspektivy ispol'zovanija iskusstvennyh nejronnyh setej dlja identifikacii i diagnostiki tehnicheskih ob#ektov. Vestnik IGJeU 3, 1-6. (in Russian).

Trifonov, Ju.V., Shirjaeva, Ju.S., Gromnickij, V.S. 2018. Formirovanie strategij dejatel'nosti predprijatij s ispol'zovaniem nejronnyh setej. KJe 6, 805-816. (in Russian).

Caunit, A. N. 2021. Perspektivy razvitija i primenenija nejronnyh setej. Molodoj uchenyj 23(365), 114-117. (in Russian).

Chto takoe nejronnaja set'? Retrieved from URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/ (in Russian).

Kadurumba, K., Nmamdi, C.N., Nwaiwu, U. 2020. Neural network applications. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development 10(3), 11897-11910

Yuklashlar

118 161

Nashr qilingan

Концептуальные основы практического использования нейронных сетей: проблемы и перспективы

Qanday qilib iqtibos keltirish kerak

Kochnev, A. (2023). Концептуальные основы практического использования нейронных сетей: проблемы и перспективы. Jamiyat Va Innovatsiyalar, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol4-iss1-pp1-10