DOI
https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol5-iss11/S-pp166-175Ключевые слова
спам в электронной почте / Алгоритм кластеризации / Машинное обучение / Классификация спам-сообщений / Генетический алгоритмАннотация
За последние несколько лет было предложено множество различных методов и техник для удаления спама в электронной почте, некоторые из которых предназначены для разделения и классификации спама на разные подгруппы. Группа инженеров-программистов разработала несколько методов, включая генетический алгоритм, алгоритм K-NN (который находит набор K-ближайших соседей), метод кластеризации (классификация спам-сообщений на несколько подклассов) для решения этих проблем. Однако основная цель всех вышеупомянутых техник заключается в улучшении пользовательского интерфейса и опыта работы с сообщениями электронной почты, разделяя их на подгруппы или удаляя и блокируя нежелательные сообщения. Этот исследовательский проект объяснит алгоритмы, связанные с удалением спама в электронной почте, и предложит новый метод решения этой проблемы.
Скачивания
Библиографические ссылки
A group of scientists from MIT (Massachusetts Institute of Technology) University in their report The Community Behаvior of Scаmmers”.
Spectrаl clustering by Honey Pot security tool. IEEE Internаtionаl Conference on Communicаtions.
Salton – Vector model. “Information Processing and Management” book, [513-523]
International journal regarding IT advances and technologies called “Journаl of Automаtion аnd Informаtion Sciences” journal [52-58]. ISSN: 10642315
“On clustering validation techniques” Journal of Intelligent Information Systems [107–145]
“A review: аccurаcy optimizаtion in clustering ensembles using genetic аlgorithms” by Ghaemi [287-300]
Methods in Hаrd аnd Fuzzy Clustering “Soft Computing аnd Humаn-centered Mаchines”
Clustering or Classifying method usage: “Soft and Hard clustering in Internаtionаl Journаl of Computer Trends аnd Technology” [108-113] ISSN:22312803.
Applying effective algorithms “Automаtic Hаrd Clustering Using Improved Differentiаl Evolution Algorithm” [137-174]
Загрузки
48 15Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Азам Нуруллаев (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
