Как средние показатели здоровья по странам влияют на отношение граждан к вакцинации? Данные межстранового анализа

  • Магистр международного бизнес-менеджмента, Международный Вестминстерский университет в городе Ташкенте Финансовый менеджер, Huawei Technologies Uzbekistan

DOI

https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss6/S-pp125-141

Ключевые слова

COVID-19 , нерешительность в отношении вакцинации , общественное здравоохранение , макроэкономические показатели , объединенный метод наименьших квадратов , межстрановой анализ , реагирование на пандемию , поведение при вакцинации , доверие к правительству

Аннотация

Пандемия COVID-19 вызвала масштабные нарушения в экономике, политических структурах и культурах. Несмотря на разработку вакцин для сдерживания последствий пандемии, во многих странах сохраняется недоверие к вакцинации. Данное исследование изучает, как макроуровневые статистические данные о здоровье и социально-экономические переменные влияют на общественное отношение к вакцинации в 37 странах. С использованием объединенной регрессии методом наименьших квадратов (OLS) анализ выявил сильную и статистически значимую положительную связь между числом случаев COVID-19 на сто человек и показателями вакцинации. Результаты показывают, что большее число подтвержденных случаев приводит к повышению готовности населения к вакцинации. Этот вывод подчеркивает важность прозрачного информирования и освещения данных о заболеваемости в СМИ, а также формирования общественного доверия к правительству для улучшения охвата вакцинацией во всем мире.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

CDC. (2022). Safety of COVID-19 Vaccines. Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/vaccines/safety/safety-of-vaccines.html [Accessed 30 October 2022].

Callow (2021). Older Adults' Behavior Intentions Once a COVID-19 Vaccine Becomes Available. NIH. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34036821/ [Accessed 4 December 2022].

Dubé, E. (2013). Vaccine hesitancy, Taylor and Francis online. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.4161/hv.24657 . [Accessed 24 October 2022].

Duan et. al., (2022). The COVID-19 Vaccination Behavior and Correlates in Diabetic Patients: A Health Belief Model Theory-Based Cross-Sectional Study in China, 2021. NIH. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9148061/ [Accessed 3 December 2022].

Fieselmann, J. (2022) What are the reasons for refusing a COVID-19 vaccine? A qualitative analysis of social media in Germany. BMC. Available from: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-022-13265-y [Accessed 1 November 2022].

Firouzbakht et.al., (2022). Hesitancy about COVID-19 vaccination among pregnant women: a cross-sectional study based on the health belief model. NIH. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9344440/ [Accessed 3 December 2022].

Greene, W. (2012). Econometric Analysis. Pearson Education. Available from: https://spu.fem.uniag.sk/cvicenia/ksov/obtulovic/Mana%C5%BE.%20%C5%A1tatistika%20a%20ekonometria/EconometricsGREENE.pdf [Accessed 25 March 2022].

Guo et.al., (2022). An Epidemiologic Analysis of Associations between County-Level Per Capita Income, Unemployment Rate, and COVID-19 Vaccination Rates in the United States. MDPI. Available from: https://www.mdpi.com/1660-4601/19/3/1755 [Accessed 5 December 2022].

Heidi et. al., (2013). A Multidisciplinary Research Agenda for Understanding Vaccine-Related Decisions. MDPI. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/1/3/293 [Accessed 22 February 2022].

Heidi et. al., (2013). A Multidisciplinary Research Agenda for Understanding Vaccine-Related Decisions. MDPI. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/1/3/293 [Accessed 22 February 2022].

Humer et.al., (2021). Education level and COVID-19 vaccination willingness in adolescents. NIH. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/ PMC8456192/#:~:text=One%20major%20finding%20of%20our,surveys%20by%20Lin%20et%20al [Accessed 4 December 2022].

Nawas et. al., (2022). Barriers to COVID-19 Vaccines and Strategies to Improve Acceptability and Uptake. PubMed Central. Available from: https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9047593/ [Accessed 20 February 2022].

Saleski and Choi (2022). A behavioral economics perspective on the COVID-19 vaccine amid public mistrust. Oxford Academic. Available from: https://academic. oup.com/tbm/article/11/3/821/6187487 [Accessed 21 February 2022].

Van Oost, P. et al. (2022). The relation between conspiracism, government trust, and COVID-19 vaccination intentions: The key role of motivation. Social Science & Medicine, 301. Pergamon114926.

WHO, (2022). Questions and Answers: COVID-19 vaccines and pregnancy. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-FAQ-Pregnancy-Vaccines-2022.1 [Accessed 27 March 2023].

Watson, O. (2022). Global impact of the first year of COVID-19 vaccination: a mathematical modelling study. THE LANCET. Available from: https://www. thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(22)00320-6/fulltext [Accessed 28 October 2022].

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.

Загрузки

19 7

Опубликован

Как средние показатели здоровья по странам влияют на отношение граждан к вакцинации? Данные межстранового анализа

Как цитировать

Сидикова, Н. (2025). Как средние показатели здоровья по странам влияют на отношение граждан к вакцинации? Данные межстранового анализа. Общество и инновации, 6(6/S), 125–141. https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss6/S-pp125-141