Возможности использования нейронных сетей при изучении иностранных языков в странах высшего образования Узбекистана

  • Доцент, кандидат филологических наук, Самаркандский государственный институт иностранных языков

DOI

https://doi.org/10.47689/2181-3701-vol1-iss5-pp41-51

Ключевые слова

нейронные сети / образовательные технологии / новые подходы / интеграция / программное обеспечение

Аннотация

В данной научной статье рассматриваются конкретные аспекты использования нейронных сетей в сфере преподавания иностранных языков в высших учебных заведениях Узбекистана. Благодаря стремительному развитию инновационных технологий, нейронные сети выступают в качестве нового перспективного инструмента, улучшающего процесс обучения иностранным языкам. Целью данного исследования является оценка эффективности использования нейронных сетей в преподавании иностранных языков и определение их потенциала для системы высшего образования Узбекистана.

Библиографические ссылки

Bai, C., & Huang, W. (2021). Application of an Artificial Neural Network to Evaluate the Integration Effect of Quality Education and Skill Education. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(07), pp. 218–232. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i07.22121

Barzilay R., Lee L. (2003) Learning to paraphrase: an unsupervised approach using Multiple-Sequence Alignment. In Proceedings of the 2003 Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, p.16-23. URL: https://aclanthology.org/N03-1003 (murojaat sanasi: 25.11.2023)

David, J., Brom, P., Starý, F., Bradáč, J., Dynybyl, V. (2021) Application of Artificial Neural Networks to Streamline the Process of Adaptive Cruise Control. Sustainability 2021, 13, 4572. https://doi.org/10.3390/ su13084572

Hoidi Z.B., Rossi D. (2022) Neural language models for network configuration: opportunities and reality check. Elsevier Computer Communications, Volume 193. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205. 01398

Saini, S., & Sahula, V. (2018). Neural Machine Translation for English to Hindi. 2018 Fourth International Conference on Information Retrieval and Knowledge Management (CAMP), Kota Kinabalu, Malaysia, 2018, pp. 1-6, https://doi.org/10.1109/INFRKM.2018.8464781

Sun Sh., Luo Ch., Chen J. (2017) A review of natural language processing techniques for opinion mining systems. Inf. Fusion 36, C (July 2017), 10–25. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2016.10.004

Taghipour K., Tou Ng H. (2016) A neural approach to automated essay scoring. Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, p.1882-1891. Austin, Texas, November 1-5, 2016. URL: https://aclanthology.org/D16-1193.pdf (murojaat sanasi: 25.11.2023)

Zhai Ch., Wibowo S. (2023) A systematic review on artificial intelligence dialogue systems for enhancing English as foreign language students’ interactional competence in the university. Computers and Education: Artificial Intelligence. Volume 4. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023. 100134

Загрузки

33 25

Опубликован

Как цитировать

Ткачева , А. 2023. Возможности использования нейронных сетей при изучении иностранных языков в странах высшего образования Узбекистана. Зарубежная лингвистика и лингводидактика. 1, 5 (окт. 2023), 41–51. DOI:https://doi.org/10.47689/2181-3701-vol1-iss5-pp41-51.

Выпуск

Том 1 № 5 : Зарубежная лингвистика и лингводидактика

Раздел

Инновационные методики и компетентностный подход в преподавании иностранных языков