DOI
https://doi.org/10.47689/2181-3701-vol3-iss4/S-pp382-387Ключевые слова
корпус , контекстологический словарь , искусственный интеллект , интеграция корпусов , идиоматика , машинный переводАннотация
В данной статье проводится углублённый анализ роли контекстологических словарей в современной лингвистике, их лексикографических особенностей и принципов построения. Рассматриваются отличительные черты контекстуально ориентированных словарей по сравнению с традиционными моделями, в частности: раскрытие значений лексических единиц в речевой ситуации, выявление полисемии через контекст, а также дифференциация синонимов на основе семантических дифференциальных признаков. Кроме того, в статье освещаются основные методологические критерии составления контекстологических словарей, включая эффективное использование корпусных материалов, научно обоснованный выбор контекста и коммуникативно-функциональные возможности таких ресурсов. Результаты исследования представляют собой важную научную и практическую ценность для развития инновационных подходов в лексикографии и контекстуально ориентированных направлений лингвистики.
Библиографические ссылки
Abdurakhmonova N. Kompyuter lingvistikasi. Darslik. – London: Globe edit publishing, 2020. 395 b.
Abduraxmonova N. O‘zbek tili elektron korpusining kompyuter modellari. Monografiya. – T.; 2021.7-8-b.
Раҳматуллаев Ш. Тил қурилишининг асосий бирликлари // –
Т.: Университет. 2002. – 662 б.
Сафаров Ш. Когнитив тилшунослик. 2006. –91 б.
Ataboev N. Chomsky’s. Critics to Corpus and the Problem of Expert Speakers’ Linguistic Intuition // Filologiya masalalari. 2015. – №4. – B. 108-111.
Ataboyev N.B. Korpus tilshunosligi shakllanishining diaxronik tadqiqi // Berdaq nomidagi Qoraqalpoq davlat universitetining Axborotnomasi. 2018. –№4. – 147-150-b.
Elov B. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)da Spacy modulidan foydalanish // Илм-фан ва инновацион ривожланиш. 2022.
Roʻziyev H., Xodjayeva N. Matnlarning parallel korpuslarini tuzish muammolari // Academic Research in Educational Sciences. 2021.
Abdurakhmonova N. The bases of automatic morphological analysis for machine translation // Izvestiya Kyrgyzskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2016. – №2 (38). – B. 12–17.
Загрузки
30 11Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Умида Тураева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
