DOI
https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss7/S-pp129-139Ключевые слова
искусственный интеллект , медицинские исследования , интеллектуальная собственность , приватность данных , этика , патентное право , алгоритмическая справедливость , правовое регулированиеАннотация
Искусственный интеллект (ИИ) все активнее используется в медицинских исследованиях, что ведет к значительным инновациям, но одновременно порождает сложные правовые и этические вопросы. В данной статье в академическом стиле анализируются юридические аспекты интеллектуальной собственности (ИС) применительно к ИИ в медицине, этические вызовы, а также взаимодействие прав ИС и инноваций. Обсуждается, как существующие режимы охраны ИС – патенты, авторское право, коммерческая тайна – применяются к алгоритмам и результатам, созданным ИИ, и какие проблемы возникают при определении правообладателей. Особое внимание уделено этическим дилеммам: приватности и правам пациентов на данные, прозрачности алгоритмов и предотвращению алгоритмической несправедливости. Наконец, рассматривается, как режим ИС влияет на инновации: с одной стороны, стимулируя разработки посредством охраны результатов, с другой – рискуя затормозить научный прогресс, если правовые рамки не адаптированы к эре ИИ. Сделан вывод о необходимости баланса между защитой интеллектуальных прав и обеспечением этических норм, что позволит стимулировать инновации в области медицинского ИИ без ущерба для общества.
Скачивания
Библиографические ссылки
Постановление Президента Республики Узбекистан от 14.10.2024 г. N ПП-358 "Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года"
Постановление Президента Республики Узбекистан, от 17.02.2021 г. № ПП-4996
Кодекс Республики Узбекистан об административной ответственности (в ред. от 22 июля 2025 г.) // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан
Cohen I.G., Mello M.M. (2018). HIPAA and protecting health information in the 21st century. JAMA, 320(3), 231–232.
Seyyed-Kalantari L., Zhang H., McDermott M.B.A., Chen I.Y., Ghassemi M. (2021). Underdiagnosis bias of artificial intelligence algorithms applied to chest radiographs in under-served patient populations. Nature Medicine, 27(12), 2176–2182.
Tschider C.A., Ho C.M. (2024). Artificial intelligence and intellectual property in healthcare technologies. В кн.: Solaiman B., Cohen I.G. (eds.) Research Handbook on Health, AI and the Law. Cheltenham: Edward Elgar Publishing. (глава 11).
Tschider C.A., Ho C.M. (2024). Artificial intelligence and intellectual property in healthcare technologies (фрагмент об этике раскрытия информации).
Poddar A., Rao S.R. (2024). Evolving intellectual property landscape for AI-driven innovations in the biomedical sector: opportunities in stable IP regime for shared success. Frontiers in Artificial Intelligence, Vol.7.
Poddar A., Rao S.R. (2024). Evolving intellectual property landscape for AI-driven innovations... (о влиянии неопределенности ИС на инновации).
Загрузки
29 14Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Шухратжон Ёкубов (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
