DOI
https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss11/S-pp10-16Keywords
Big Data , public administration , automated decision-making (ADM) , personal data protection , algorithmic discriminationAbstract
This article analyses the legal aspects of using Big Data technologies in contemporary public administration. It examines core legal challenges — personal-data protection, risks of de-anonymization, algorithmic discrimination, and hazards from automated decision-making by public authorities — and argues that Big Data is reshaping governance mechanisms and the legal character of administrative acts. The study contends that effective, lawful use of Big Data in public administration requires a multi-layered regulatory architecture that combines clear legal guarantees, algorithmic transparency, institutional oversight, and technical data-processing standards. Based on the analysis, the article formulates concrete recommendations for strengthening the legal framework and mitigating associated risks.
Downloads
References
Channov, S. E. (2018). Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы. Журнал российского права, 10(262).
Lo, I. (г.). Государственное управление большими данными: опыт КНР.
Pagallo, U. (2017). The legal challenges of Big Data. European Data Protection Law Review, 3(1), 36–46.
Channov, S. E. (2018). Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы. Журнал российского права, 10(262).
Tolkachev, S. A. (2024). Цифровая трансформация публичного управления: вызовы и перспективы. Journal of Monetary Economics and Management, 12.
Ахроров, А. Ю. А. (2023). Административное право.
Чаннов Сергей Евгеньевич Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы // Журнал российского права. 2018. №10 (262). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-v-gosudarstvennom-upravlenii-vozmozhnosti-i-ugrozy (дата обращения: 15.11.2025).
ee discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/281562384 The Relevance of Algorithms Chapter January 2013 DOI: 10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009
Roy, M. (2017). Cathy O’Neil. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. College & Research Libraries, 78(3), 403–404.
V. I. (n.d.). Эволюция административного права в цифровую эпоху. Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.
Vialtsev, A. (2025). Правовые аспекты использования больших данных для прогнозирования образовательных траекторий в высшей школе. Management of Education, 15, 86–95.
Халатян, С. С. (2025). Особенности правового регулирования киберпространства как среды оборота персональных данных. Вестник науки, 6(87).
Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016, May 23). Machine Bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. ProPublica
https://digitalfreedomfund.org/the-syri-victory-holding-government-profiling-to-account/ The SyRI Victory: Holding Profiling Practices to Account.
Netherlands District Court of the Hague. (2020). C-09-550982 (5 February 2020).
Makarenko, A., & Shashikhina, T. (2023). Regulation of the Big Data Use in the European Union Official Statistics.
European Union. (n.d.). Artificial Intelligence Act.
Президент Республики Узбекистан. Указ Президента Республики Узбекистан № УП-6079 «Об утверждении Стратегии «Цифровой Узбекистан-2030» и мерах по ее эффективной реализации».
Downloads
7 5Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Жасмина Собирова (Автор); Леонид Хван (Научный руководитель)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.











